Вебвизор
Синонимы: webvisor, запись сессий, session replay, запись действий пользователей
NAME
Вебвизор — аналитика и метрики
DESCRIPTION
Вебвизор — инструмент Яндекс.Метрики, который записывает действия посетителей на сайте в формате видео: движения мыши, клики, скроллинг, заполнение форм, выделение текста. Позволяет «посмотреть глазами пользователя» и найти проблемы UX, которые не видны в цифрах.
Что записывает Вебвизор:
| Действие | Что видим | Пример инсайта |
|---|---|---|
| Движение мыши | Где «зависает» курсор | Пользователь не понимает элемент |
| Клики | На что нажимают (включая некликовое) | Ожидание ссылки на картинке |
| Скроллинг | Как быстро листают | Скучный контент пролистывают |
| Ввод текста | Что пишут в формах (с ошибками) | Неудобные поля, непонятные вопросы |
| Выделение текста | Что копируют | Цены, адреса, спецификации |
| Паузы | Где останавливаются | Сложный блок, непонятный оффер |
| Rage clicks | Много кликов подряд | Элемент не работает, раздражение |
Отличие от Google Analytics:
| Параметр | Вебвизор | Google Analytics |
|---|---|---|
| Тип данных | Качественные (видео) | Количественные (цифры) |
| Вопрос | «ПОЧЕМУ так происходит?» | «ЧТО происходит?» |
| Объём | Выборочно (сэмпл) | Все посещения |
| Приватность | Маскирование полей | Анонимизация IP |
| Цена | Бесплатно (в составе Метрики) | Бесплатно (базовая версия) |
Типичные находки в Вебвизоре:
- Rage clicks — пользователь яростно кликает на неактивный элемент
- Dead clicks — клики по элементам без реакции (нет фидбэка)
- Form abandonment — бросают форму на конкретном поле
- Scroll confusion — не знают, куда листать дальше
- Copy-paste — копируют цену или телефон (значит, сложно найти)
- Back-and-forth — мечутся между страницами (нет ясности)
Настройка приватности (обязательно по 152-ФЗ):
- Маскирование полей с персональными данными
- Отключение записи в личном кабинете
- Согласие на cookies (cookie-баннер)
- Исключение IP-адреса из записи
Как анализировать Вебвизор эффективно:
- Фильтр по сегменту: «ушли с формы», «не купили», «провели >3 минут»
- Просмотр 20-30 записей — достаточно для паттернов
- Составление карты проблем (heatmap + список)
- Приоритизация по частоте и критичности
- A/B тесты гипотез
Фильтры для быстрого анализа:
- «Rage clicks» — раздражение пользователей
- «Отказы» (<15 сек на сайте)
- «Глубина < 20%» — не доскроллили
- «Конверсия = 0» на популярных страницах
- «Время > 3 мин» — заинтересованные
Кейс WEBVISUAL: Клиент — сервис онлайн-бронирования отелей. Было: 68% пользователей бросали форму бронирования на 3-м шаге (из 5). Цифры показывали проблему, но не причину. Посмотрели 50 записей Вебвизора тех, кто ушёл:
- 28 из 50 не понимали, как выбрать даты (календарь неудобен)
- 15 из 50 пытались кликнуть на «+ гость», но элемент не реагировал
- 7 из 50 вводили промокод, получали ошибку без объяснения
- 4 из 50 возвращались назад, теряя данные формы
Решение: новый календарь с автоподстановкой дат, увеличение зоны клика «+ гость», подсказка при ошибке промокода, сохранение данных при возврате. Результат: отток с формы снизился с 68% до 22%. Конверсия бронирования выросла с 1.4% до 3.8% (+171%). Дополнительная выручка: +4.2 млн ₽ в месяц. Бюджет UX-аудита через Вебвизор: 45 000 ₽.