Wishlist

Wishlist (список желаний) — функция интернет-магазина, позволяющая пользователям сохранять понравившиеся товары для последующей покупки. Это «корзина без обязательств»: клиент откладывает то, что ему интересно, но он пока не готов купить. Для магазина wishlist — мощный инструмент ретаргетинга и увеличения LTV.

Wishlist vs Корзина — разные сценарии:

Что даёт wishlist магазину:

1. Email-ремаркетинг — «Ваш товар из wishlist подешевел на 20%»
2. Аналитика спроса — какие товары добавляют, но не покупают
3. Персонализация — рекомендации на основе wishlist
4. Уведомления о наличии — «Товар снова в продаже»
5. Шеринг — «Поделись wishlist с друзьями» (подарки)
6. Снижение барьера — сохранить проще, чем решить о покупке

Типы wishlist:

Триггеры для уведомлений по wishlist:

• Снижение цены (10%+, 20%+)
• Осталось мало штук («Последние 3!»)
• Товар снова в наличии (был out-of-stock)
• Появилась новая вариация (другой цвет/размер)
• Скоро закончится акция

Техническая реализация (Django):

class WishlistItem(models.Model):
 user = models.ForeignKey(User, on_delete=models.CASCADE)
 product = models.ForeignKey(Product, on_delete=models.CASCADE)
 added_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
 price_at_add = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)

 class Meta:
 unique_together = ('user', 'product')

Инструменты:

• Встроенные функции — WooCommerce, Shopify, Magento
• Wishlist Plus (Shopify) — популярный плагин
• Swym — продвинутый wishlist с аналитикой
• Кастомная разработка — Django + Celery для уведомлений

Метрики эффективности wishlist:

• Adoption rate — % пользователей, создавших wishlist (цель: 20-30%)
• Items per wishlist — среднее количество товаров
• Conversion from wishlist — % товаров, купленных из wishlist
• Wishlist-to-cart rate — % переноса из wishlist в корзину

Кейс WEBVISUAL: Клиент — интернет-магазин мебели (средний чек 45 000 ₽, цикл решения 30-90 дней). Было: wishlist был, но без уведомлений и аналитики. Конверсия wishlist → покупка: 4%. Построили систему:

• Email-уведомления о снижении цены (3 письма с разным порогом: -5%, -10%, -20%)
• Push-уведомления о «последних 2 штуках»
• Аналитический дашборд: ТОП-100 товаров в wishlist с низкой конверсией
• Функция «Поделиться wishlist» для запроса подарка
• Рекомендации на основе wishlist («Тем, кто сохранил этот диван, нравится...»)

Результат за 5 месяцев: конверсия wishlist → покупка выросла с 4% до 14% (+250%). 38% покупок от клиентов, у которых товар был в wishlist > 30 дней. Дополнительная выручка: +3.8 млн ₽/мес. Бюджет внедрения: 145 000 ₽, окупился за 2 недели.